AI這麼盛行，
還導致電腦組件缺貨瘋漲，
今天就帶大家來體驗下其中的一角
使用 Gemini CLI 輔助開發
首先得先確認自己是否符合最低的系統需求
此次示範的系統是 WSL 的 Ubuntu 20.04
Node.js 需要自行安裝
所以在環境建置的時候，
需要根據自己的系統進行相應的修正，
不然就會安裝失敗，
此處是透過 NodeSource 來進行 Node.js安裝
一般正常安裝步驟不多，
這在官方文件都有寫
符合需求的系統就能直接使用命令安裝Gemini CLI
這時候可能會出現權限問題，
導致安裝失敗，
此處採用的措施為改變 npm 全域安裝路徑，
將 npm 全域套件安裝到屬於自己的HOME
接著將授權碼加入環境變數，
export GEMINI_API_KEY="我的KEY"
為了避免下次開機失效，
可以將其加入 ~/.bashrc，
就不用每次開機都要將授權碼加入環境變數
進到工作目錄，
例如正在開發專案的根目錄下，
執行 gemini 就會出現詢問視窗，
會有兩個問題，
一個就是要使用何種方式授權
可以選剛才的授權碼也可以選 Google 帳號授權
一個就是使用哪個目錄作為 Gemini CLI 可用的資料夾，
由於剛才已經在開發專案的根目錄，
直接選取選項一就能開始使用 Gemini CLI 輔助開發
簡單的詢問一個問題，
此次範例詢問：更新視窗的提示文字缺漏請提出可能原因與解決方案，
底下是 Gemini CLI 給出的建議，
算是很合理的可能性，
但是驗證是否正確就得靠自己了
如果想了解其他快捷鍵或者功能，
可以打 /help 觀看文字說明
基本上使用 Gemini CLI 輔助開發是不錯的，
它也的確能夠提出有建設性的解決方案，
不過要讓一個程式小白引導它找出正確答案或者開發出正確的功能，
這就不一定能夠做到，
而且還有一個重要的問題，
引用的解決方案是否為其他人的私有技術造成侵權，
這就是非常值得探討的一件事
