眾所皆知電腦只認得數字的 0 與 1 ，
一般使用的文字都需要經過編碼的動作將其存成數字，
最後再傳給電腦計算處理，
而編碼的規則就是依照字元集來進行，
今天就簡單介紹下
Python 基礎：認識編碼與字元集
首先認識下幾個常見的編碼
ASCII 碼
電腦最小的儲存單位是 bit (位元)，
將一個字元以 8個位元由 0 與 1 組成的數字表示，
就成了所謂的 ASCII 表。
在 Python 中，
使用
chr(x)
來輸出一個 ASCII 或 Unicode 字元。
例如： ASCII 表的 97 代表著英文字母： a
Unicode 碼
ASCII 碼對於英文語系的國家在使用上是不會有多大問題的，
不過地球上有許多不同的語言，
而 ASCII 能容納的字元有限，
為了能讓地球上所有的電腦能夠溝通，
所以有 Unicode碼的設計。
在 Python 中，
使用
ord(x)
來輸出一個 Unicode 的字元。
utf-8 碼
utf-8 是針對 Unicode字元集的可變長度編碼的方式，
在網際網路上使用特別廣泛，
它使用了 1 ~ 4 個 byte 來表示一個字元。
實際應用
以上就是關於各編碼的字元集的介紹，
在 Python 中，
沒有所謂的字元 ( character ) 資料型態，
即使是一個字元的也稱之為字串 ( string )。
在 Python 內部使用 str 這個資料型態沒有問題，
當今天要與外界交換資料時，
特別是在網際網路上以及使用中文的時候，
常出現亂碼，
這是因為編碼型態不同造成，
所以必須將原有的 str 轉為 bytes 型態來使用。
在字串前面加上一個 b，
b'字串'
表示此字串的 bytes 資料。
字串轉 bytes 資料
將字串轉為 bytes資料稱之為編碼，
使用 encode() 來轉換：
stringA = '李'
stringA_to_Bytes = stringA.encode('字元集')
這字元集，
就是使用 "ascii"、"utf-8"、"unicode" 等等上述的編碼方式
bytes 資料轉字串
相反的，
將 bytes資料轉為字串到 Python 來使用，
則需要以 decode() 來轉換：
stringB = stringA_to_Bytes.decode('字元集')
以同樣的字元集來解碼即可。
同樣的字使用不同的編碼方式會有不同的值，
若在程式設計的過程中出現亂碼，
多為編碼的問題所致。
