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2019年10月22日 星期二

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例


之前介紹過利用微軟 Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例,

也提到過 Power BI 支援不同的資料來源,

方便利用 Power BI 進行各式不同的資料分析,

今天的主題則是另一種資料來源:

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例


啟動 Power BI Desktop 之後可在歡迎畫面找到取得資料的連結,


點選以後會跳出新視窗詢問取得資料的來源,

除了 Excel 以外也可以是 JSON , PDF , ....等等,

甚至能透過線上服務取得資料,

算是多樣化全方位的支持,


在此範例選擇 Excel 並選擇要分析的 Excel 資料:


接著導覽器會顯示目前此檔案中有多少資料表,

根據需求選擇需要的資料表,

如果需要修改匯入的資料表就選擇轉換資料 ,

不更動就直接選擇載入即可。


選擇轉換資料的話,

可在 Power Query 編輯器中,

針對資料表進行資料正規化,

當然要以原始資料開始也行。


底下為本次範例的原始資料,

是線上練習題的作答情形,


透過 Power BI 要將這些原始資料,

整理為有用的報表,

例如:



首先先以堆疊直條圖為範例:


按下按鈕就可在空白處看到如下畫面:


在右方的工具列可找到設定軸與值的設定,

從最右方的資料表欄位直接拖曳資料欄位至紅框所指定的位置,



接著設定樣式即可:

第一個圖形就產生如下:

至於格式要改那些東西呢?

這就請待下回分解 。


這裡是不及格研究室,

這就是今天的主題:

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例







2019年8月12日 星期一

利用微軟Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例


數據分析最終的結果就是要整理出有用的資料,

進而將其拿來做各種不同的應用,

最好能以簡單易懂的圖表方式呈現,

這就是所謂的資料視覺化,

至於如何取得數據加以分析後,

將其製作為有用的資料,

有許多工具能夠做到這一點,

而這就是今天的主題:

利用微軟Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例


Power BI Desktop 是一套免費軟體,

可連線至各種不同的資料來源,

將資料模型化,

而後做成報表呈現出來。


首先當然是前往官方網站下載軟體


前往微軟Store取得並安裝之後,

首次開啟畫面如底下範例


要進行數據分析,

當然要有資料來源,

而Power BI 支持許多各式不同的來源,

甚至連Google Analytics線上資料都能將其建立為資料模型。

第一次連結Google Analytics會要求使用者同意Power BI取得數據




同意後登入並選取所需要的數據匯入之後,

Power BI Desktop會將將資料模型化,

可在最左方工具列的第三個按鈕中檢視。


從Google Analytics 中選取的資料呈現結果如下:


點選左方工具列最上面的按鈕開始建立報表,

從右方視覺效果中,

選擇直條圖,

並從最右方的欄位中,

將各資料拖曳到如紅色框選處。


Power BI Desktop就會自動將此設定的圖形畫出如下:


這就是2019年各月份網站瀏覽次數的長條圖,

非常簡單快速,

最重要的是不用寫程式。


除了長條圖以外,

還能從視覺效果工具列中選擇其他圖形,

呈現各式不同的分析數據,

下次有機會再一一介紹。