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2019年10月22日 星期二

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例


之前介紹過利用微軟 Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例,

也提到過 Power BI 支援不同的資料來源,

方便利用 Power BI 進行各式不同的資料分析,

今天的主題則是另一種資料來源:

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例


啟動 Power BI Desktop 之後可在歡迎畫面找到取得資料的連結,


點選以後會跳出新視窗詢問取得資料的來源,

除了 Excel 以外也可以是 JSON , PDF , ....等等,

甚至能透過線上服務取得資料,

算是多樣化全方位的支持,


在此範例選擇 Excel 並選擇要分析的 Excel 資料:


接著導覽器會顯示目前此檔案中有多少資料表,

根據需求選擇需要的資料表,

如果需要修改匯入的資料表就選擇轉換資料 ,

不更動就直接選擇載入即可。


選擇轉換資料的話,

可在 Power Query 編輯器中,

針對資料表進行資料正規化,

當然要以原始資料開始也行。


底下為本次範例的原始資料,

是線上練習題的作答情形,


透過 Power BI 要將這些原始資料,

整理為有用的報表,

例如:



首先先以堆疊直條圖為範例:


按下按鈕就可在空白處看到如下畫面:


在右方的工具列可找到設定軸與值的設定,

從最右方的資料表欄位直接拖曳資料欄位至紅框所指定的位置,



接著設定樣式即可:

第一個圖形就產生如下:

至於格式要改那些東西呢?

這就請待下回分解 。


這裡是不及格研究室,

這就是今天的主題:

利用微軟 Power BI Desktop 數據分析-以 Excel 資料為範例







2019年8月14日 星期三

Data Studio數據分析-以Google Analytics資料為範例


之前曾介紹過Power BI Desktop數據分析,

針對雜亂龐大的數據,

必須加以分析然後轉為易懂的報表,

才能呈現出其價值所在,

而Power BI Desktop並不是唯一的資料視覺化工具,

今天就來介紹Google 的:

Data Studio數據分析-以Google Analytics資料為範例

第一次進入的話,

Data Studio會秀出歡迎畫面,

並宣告使用條款,

最後留一個簡單的問卷調查,

就能開始建立資料源。




點擊在左上方 "建立"  按鈕,

共有三個選項,

首先需要建立資料來源,

與Power BI Desktop相同,

Data Studio 也支援各式各樣的資料來源,

本範例以Google Analytics資料為範例,

故選擇 Google Analytics(分析)做為資料來源。


取用資料需要擁有者授權才能使用,

授權後選擇連結,



Data Studio會顯示資料來源中的欄位,

確認無誤之後,

可在右上角直接選擇建立報表。




預設會先進入編輯模式,

可使用新增圖表功能選擇長條圖。


接著在右邊可用欄位中選取適當的欄位拖曳到維度與指標,

Data Studio就會自動將圖形畫出。


範例教學只是做一個簡單的範例說明,

專業的報表不是只有長條圖就能夠顯示數據的重要性,

要圖文並茂才能詳細闡述數據透露出的重點,

底下範例就是範例網站在2018年度各月份瀏覽量。



報表完成以後,

可選擇直接共享給其他人,

或者匯出為PDF文件或者CSV檔案使用。





2019年8月12日 星期一

利用微軟Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例


數據分析最終的結果就是要整理出有用的資料,

進而將其拿來做各種不同的應用,

最好能以簡單易懂的圖表方式呈現,

這就是所謂的資料視覺化,

至於如何取得數據加以分析後,

將其製作為有用的資料,

有許多工具能夠做到這一點,

而這就是今天的主題:

利用微軟Power BI Desktop數據分析-以Google Analytics資料為範例


Power BI Desktop 是一套免費軟體,

可連線至各種不同的資料來源,

將資料模型化,

而後做成報表呈現出來。


首先當然是前往官方網站下載軟體


前往微軟Store取得並安裝之後,

首次開啟畫面如底下範例


要進行數據分析,

當然要有資料來源,

而Power BI 支持許多各式不同的來源,

甚至連Google Analytics線上資料都能將其建立為資料模型。

第一次連結Google Analytics會要求使用者同意Power BI取得數據




同意後登入並選取所需要的數據匯入之後,

Power BI Desktop會將將資料模型化,

可在最左方工具列的第三個按鈕中檢視。


從Google Analytics 中選取的資料呈現結果如下:


點選左方工具列最上面的按鈕開始建立報表,

從右方視覺效果中,

選擇直條圖,

並從最右方的欄位中,

將各資料拖曳到如紅色框選處。


Power BI Desktop就會自動將此設定的圖形畫出如下:


這就是2019年各月份網站瀏覽次數的長條圖,

非常簡單快速,

最重要的是不用寫程式。


除了長條圖以外,

還能從視覺效果工具列中選擇其他圖形,

呈現各式不同的分析數據,

下次有機會再一一介紹。